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Granulate筹集了1200万美元,用于通过AI优化服务器性能

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一家开发实时优化计算基础设施平台的初创公司Granulate今天宣布筹集了1200万美元,迄今为止的总融资额为1560万美元。该公司的产品可以减少工程师花费在微调企业系统性能上的时间,使他们有更多时间从事更具创造性和影响力的项目。

Granulate的同名产品包括可以安装在数据中心或云环境(包括虚拟机)中的任何Linux服务器上的代理。这些以AI为基础的代理既适用于操作系统,也适用于内核,在考虑每个请求的处理阶段的同时对线程进行优先级排序,并采用可实现高度并行性的网络堆栈。Granulate分析内存使用模式和大小,以优化每个应用程序的内存分配和释放,并自主制定连接之间的拥塞控制优先级,从而优化当前工作负载和网络状态的吞吐量。

“由于严格的服务质量和稳定性需求,大多数公司的IT基础架构利用率为35%或更低。Granulate解决了服务质量和成本之间的折衷问题,为客户提供了更好的结果。 。

将AI应用于数据中心运营并不是一个新主意-IDC 预测,到2022年,数据中心中50%的IT资产将使用嵌入式AI功能自动运行。为此,Concertio最近筹集了420万美元,提供了AI技术系统优化工具,可提高硬件和软件性能。Facebook表示,它内部使用AI来加快对最佳服务器设置的搜索。IBM提供了一种工具- 带有Watson的数据中心顾问 -可计算数据中心的运行状况得分并预测潜在的问题或故障。

但是根据埃兹拉(Ezra)的说法,Granulate的套件(可与Prometheus,AppDynamics,New Relic,Datadog,Dynatrace和Elastic的现有监视工具一起使用)已安装在数十个生产环境和成千上万的服务器中,并且比大多数性能更高。该公司称,它平均将机器的吞吐量提高了五倍,从而节省了60%的计算成本,并减少了40%的延迟。

Startapp是一个移动数据平台,每月活跃用户超过15亿,拥有80万个合作伙伴应用程序。据报道,Granulate的平均延迟减少了30%,处理器利用率降低了25%,计算成本降低了33%。另一个客户Bigabid是一家广告技术公司,专门从事移动用户的获取和重新参与游戏,约会和生产力应用程序的开发,该公司表示,它成功部署了Granulate,在15分钟内将计算成本降低了60%。

Ezra补充说:“鉴于当前的经济放缓,我们更加高兴能够帮助全球的企业实现大幅降低的成本,以在全球商业环境变化的情况下蓬勃发展。”

Granulate的融资(A轮)由Insight Partners牵头,TLV Partners和Hetz Ventures参与。在经历了为期16周的英特尔Ignite加速器计划毕业后不久,该公司的总融资额就达到了1,560万美元。埃兹拉(Ezra)于2018年与塔尔·塞亚格(Tal Saiag)共同创立了Granulate,他表示,随着这家位于特拉维夫的公司的研发,销售和营销部门规模扩大三倍,首都将支持其增长和扩张。(Granulate有14名员工,预计到2021年其员工人数将增加两倍,达到40名左右。)

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