清华大学、阿里巴巴、RealAI等顶级精英团队公布第一个公平公正、全方位的AI抵抗防御标准服务平台

6月3日，清华协同云安全、RealAI公布了第一个公平公正、全方位的AI防御抵抗标准服务平台，该测评标准根据清华在2020年GitHub开源系统的ARES优化算法库，该服务平台专注于对AI防御力和进攻优化算法开展自动化技术、科学研究评定。AI实体模型到底是不是安全性，进攻和防御力几何图形？只要递交至该服务平台，就由此可见工作能力排名。

图话：AI优化算法的进攻結果和防御力結果开展排行，完成不一样优化算法特性的较为

“该标准测评服务平台运用典型性的防御优化算法和CVPR 2021赛事累积的好几个使用性能的优化算法开展相互之间评定，意味着当今安全性与可靠性精确测量的国家标准。”RealAI高级副总裁周家渝说。

越丰觉得，该服务平台的公布对工业领域和学术界都能产生正脸的危害，例如工业领域能够应用该服务平台评定现阶段AI服务项目的安全系数，发觉实体模型的网络安全问题。另外，也能为学术界给予一个全方位、客观性、公平公正、科学研究的国家标准，促进全部学术界在AI抵抗防御行业的迅速发展趋势。

清华大学层面详细介绍，此次公布的AI安全性标准也是借助清华人工智能技术研究所产品研发的人工智能技术抵抗安全性优化算法服务平台ARES（Adversarial Robustness Evaluation for Safety）创建。ARES做为希腊神话中的战将，两手持矛和盾是防御合一的化身为，充分体现了AI安全性优化算法防御博奕的特性。该服务平台对流行的防御优化算法完成了模块化设计的设计方案，适用数十种流行防御优化算法的完成，能够便捷学者和开发者开展应用，有利于促进AI抵抗防御行业的发展趋势。

清华、云安全、RealAI三方注重，该标准测评服务平台并不是专归属于某一家组织或是企业构建的服务平台，必须工业领域和学术界的一同参加才可以把它打造出为真真正正受认同的全方位、权威性的AI安全风险评估服务平台。因而，三方将协同持续在排名榜中引入新的进攻和防御力优化算法，而且热烈欢迎学术界和工业界的精英团队能给予新的防御实体模型。

“数据信息针对AI发展趋势十分关键，根据针对不一样进攻和防御力优化算法统一全方位的比照，坚信此次的服务平台能够为深度学习实体模型的安全性与可靠性认证给予更全方位的适用，并为进一步设计方案开发的安全性、健壮的学习培训优化算法给予强有力的技术性背诵。”李博讲到。