投资项目“AI 诊治”企业会关注什么？ 李开复对话启明创投

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3月3日信息内容，不久前人工智能技术技术性药物设计开发创企Insilico Medicine发布在全球第一次应用人工智能技术技术性发现聘任制不易治肺部纤维化(IPF)药物，变为全球范围内的划时代事儿。

Insilico Medicine着眼于发展趋向将前沿AI专业性与药物科学研究紧密联系的独立自主创新能力。在本次针对IPF的临床医学专业候选药物科学研究中仅用时18个月、新产品开发费用预算折算200万美元。想较于传统药物研发务必上十年耗资几十亿，AI颠覆性创新药物研发极大的降低药物研发時间，又大幅度减少了成本费用。

创新工厂老板兼CEO李开复（左上）启明创投责任人合作方梁颕宇（左下）

Insilico Medicine顶级科研官任峰（右上）Insilico Medicine创始人兼CEOAlex Zhavoronkov（右下角）

“AI 诊治”也是近几年来的自主创业人与投资人追求完美的风口行业。Insilico Medicine的两家投资者启明创投和创新工厂就《从“AI＋医疗”到数字医疗：机遇与挑战》进行了高峰时段对话，启明创投责任人合作方梁颕宇、创新工厂老板兼CEO李开复共享资源了全新升级的行业洞察。

梁颕宇是启明创投领导人员医疗健康行业投资的责任人合作方，目前启明创投已投资项目了120多家医药集团，康希诺生物、甘李药业等中国知名医疗行业均有启明创投的身影。

针对医疗健康行业创新工厂从2019年起以医疗市场化、智能化系统及AI应用等方向为突破口，投资项目包括了数据信息AI、服务、器械、生物技术等很多领域。

这里将《从“AI＋医疗”到数字医疗：机遇与挑战》此次对话内容进行了摘录整理。

AI颠覆性创新医疗健康产业链建设规划到什么阶段？

李开复说明，再用AI发明创造药品方面，2020年有十分多方位的开拓性发明创造。在好几个月前，大伙儿看到了美国的DeepMind做出了AlphaFold、第一次Insilico Medicine 把所有药物科学研究流程慢慢连接了，这类都确认了AI还可以用创意设计的方式解决无法的事情。

但此外，李开复也重视，AI颠覆性创新医疗健康全产业链大伙儿今天事实上只离开第一步，未来的发展前景特别是在的巨大。

梁颕宇也说明，现阶段，倘若从1-10得分，AI在医疗板块理应打多少分，由于我感觉大概是一分左右。AI在诊治领域第一个规模化的应用是AI 影像，这也得益于AI图像识别技术技术性专业性发展趋向的健全，后面慢慢地演化到药物研发的领域，并得到了很好的进展。从诊治领域全景图片来看，也是有很多AI没有干涉的领域，很多难点更复杂，务必更长的時间、更系统化的解决方案。医疗机械领域是一个高度监管的行业，务必把握这一行业的各方面，再寻找一个更强的方法。

什么特性的“AI 诊治”企业更具备吸引力？

李开复以Insilico Medicine卓越团队为事例详解道，Insilico Medicine创始人Alex好多个很显出的特点。第一个也是最重要的，他是结合微生物菌种和AI两方面的专家教授，全球那般的高层次人才非常少。Alex是约翰斯·德州奥斯汀高校的生物学专业，但是他根据通过自学变成了一个AI和计算机方面的专家教授，甚至在GPU方面全是有一些行业工作经验。Alex卓越团队很多跨业科学家，生物学、分析化学、AI科学家，他们来自各式各样不一样的国藉，有中国人、有乌克兰人。能够把两个领域的专家教授重点围绕在一起，既做超前性的事情，又具备全身心的执行能力这一点我觉得也是十分不同寻常的。

此外，李开复弥补感觉，“AI 诊治”企业拥有很多的高质量数据信息是一个十分关键的获得成功碉堡，因而 管理决策是否投资项目前大伙儿会去把握一个公司是否有或者能否得到独家经营的数据信息，如果有得话会大大的大大加分。第二，创业人AI的科学家不一定掌握如何去卖产品或者如何去设计开发，但是对立式和方法的掌握还是务必的。第三，大伙儿最喜欢看到的是像Insilico Medicine那般有微生物菌种的专家教授 AI的专家教授大家一块工作上，也是有充裕的行业状况。

梁颕宇提及，绝大多数数据信息诊治的公司都是由TMT创业人或者医疗健康创业人开辟的，很有意思的是，大伙儿发现两类创业人依据他们对专业性的掌握，或者对诊治管理制度、医疗器械行业的掌握会将公司引到不一样的发展前途。这在这其中并没有对错的难点，仅仅不一样的经营模式务必不一样状况的创业者。作为投资人大伙儿会充分考虑如何为每一种不一样的方法选择合适的卓越团队，它是大伙儿遭受的一个挑战。

此外，梁颕宇也提及了中国与美国区别。

她说明，数据信息诊治4、5年前变为美国的有市场前景的领域的状况下，大伙儿对投资项目这一类型的公司持比较谨慎的心理状态。很多人 投资项目许多复制美国经营模式的中国新成立公司，在这个领域大伙儿拒绝了至少200—300家公司。在这其中的原因，是因为美国和中国的数据信息诊治规定十分不一样，美国超过90%的医院是私立医院，而中国90%的患者去三甲医院。因此中国市场销售与美国市场销售所务必的手机app和数据信息诊治是不一样的。大伙儿确实投资项目了一些大伙儿感觉具有十分大发展前景的公司，包括梅斯医学、微医、妙手医生、推想科技这种。因而 我们是十分看好这一领域，但是还务必慢慢地从来不一样的角度和规定考虑到来找寻解决方案。大伙儿投资项目Insilico Medicine的状况下，感觉它理应可以为很多中国的医药集团提供帮助，在我们自己的理财规划中，早就有120多家医药集团，过后可以很多引进大伙儿已投的公司跟Insilico Medicine合作。

AI颠覆性创新诊治全产业链还有哪些切入点？

在李开复看来，有三个方面是AI颠覆性创新诊治全产业链还大有可为的方向。

第一个方向，在药品的新产品开发加速方面。

大伙儿现如今对靶点发现、新药物分子式化合物的挖掘能够愈来愈快速，再下面就是检验，以后还是要做人体检验。是多少的水准大伙儿可以用人体以外检测或者用新的方法能够快速的预测分析剖析在人体的检测是不是会获得成功，甚至是不是很有可能来模拟仿真这一整个过程，再进一步降低所有药物研发的流程。因而 怎样增快加速，或者怎样垂直面去做，更能够筛出做第三阶段验证更能获得成功的药品，这类仍然是有很多工作上要做的。

第二个方向，从诊断的角度来看，依据自己的定向推广的AI人工智能技术技术性诊断机器设备。

AI辅助诊治诊断现如今大家听到比较多的是影像相关的，不容置疑影像是一个非常好的突破点。因为现如今计算机识别人脸、物品、商品都保证甚至超过大家的水平，在MRI、CT方面还可以做得一样好。除了影像方面，我认为所有诊治诊断的整个过程，如果我们放眼看个二、三十年，我毋庸置疑地感觉AI服务机器人的诊断一定会超过医生的水平。大伙儿每一个人的基因遗传不一样，家族病史不一样，过去的病历不一样，为什么每一个人都必须有一种治疗方法？未来一个依据自己定向推广针对性的AI人工智能技术技术性诊断机器设备是可以做得非常好的。

第三个方向，医疗机器人，还会继续再次有很多新的服务机器人产生。

现如今早就有的医药实验室服务机器人、手术机器人等，在未来这类全是会再度发展趋向。今天的手术医治有服务机器人参与的早就接近20%了，关键的也是有百分之几了，以后这类全是会再度提高，此外还会继续再次有很多新的服务机器人产生，比如纳米机器人，她们甚至可以到大伙儿的人体，只有1、2个纳米材料那么大，甚至可以帮助大伙儿跟癌症抵御。今天全世界肺部感染肺炎疫情导致 全体人员对医疗健康特别关注的状况下，AI 能够做出的所有提高都很有可能会被很多人更快速去接受。因而 我觉得二三十年以后，的确就是一个AI再再加上人的最好结合，未来20年的推动很有可能会超出大家过去几千年所有历史的累计。

文章来源：投资项目“AI 诊治”企业会关注什么？ 李开复对话启明创投 https://www.rixin.info/tech/5388.html