Qcraft筹集超过2400万美元用于在仿真中训练自动驾驶汽车系统

专注于自动驾驶汽车（AV）开发的机器人初创公司Qcraft今天上午宣布已筹集超过2400万美元的种子资金。（一位发言人没有透露确切的金额，但表示是“数十亿美元”。）该公司表示，将利用这笔资金进一步开发其大型智能仿真平台，该平台可生成可帮助工程师的行车场景数据。优化自主系统的运动计划和决策能力。

基于仿真的AV开发方法并不是什么新颖的方法-Waymo，Uber，Aurora，GM Cruise和Argo AI都是使用数字环境来调整支持其无人驾驶汽车的AI的初创公司。但是Qcraft声称其仿真系统和自学习框架比大多数更复杂，其重点是复杂城市环境中的用例。Qcraft表示，实际上，通过其工具包解决实际驾驶场景仅需要三个步骤-映射，仿真和验证，从而“极大地”降低了测试成本并提高了开发效率。

Qcraft在一份声明中说：“与自动驾驶公司的传统路线图不同，[我们]正在采取一种独特的方法来使自动驾驶汽车完全自动驾驶。” “针对这一挑战的整体解决方案是通过收集大量的实际道路测试数据并反复手动调整算法参数来发现并解决问题。在实际情况下，数据收集将需要庞大的机队和数百万英里的实际驱动器数据，并且该解决方案非常昂贵且根本不可行。”

Qcraft的传感器融合和同步表面上可以确保“更好”和“更快”的物体检测，同时支持各种传感器类型的功能，例如相机，激光雷达传感器，雷达和惯性测量单元。在仿真方面，该公司的软件可以根据实际数据重塑极端情况。为此，Qcraft表示，其经过模拟训练的车辆可以自动在高速公路上行驶，并可以将自己停在停车场中，最近它证明了它们能够导航“复杂场景”，例如快餐式直通车。

该公司表示，Qcraft的自动驾驶系统旨在跨各种车辆平台进行部署，以及包括自动出租车，送餐车和三级乘用车在内的商业应用。（汽车工程师协会将三级汽车定义为具有环境检测功能的汽车，这些功能可以在受限制的位置自行做出决定，但仍需要人工监督。）该公司目前正在测试10辆具有四级自主性的汽车（可以处理大多数情况）但仍然需要人工驾驶）（在中国和加利福尼亚州），那里获得了DMV的许可，可以在公共道路上驾驶它们。

Qcraft由Waymo的四位工程师于2019年3月成立：联合创始人王Kun，他在Waymo的模拟团队工作了三年，担任软件工程师; 于谦，曾任Google Maps和Waymo的技术负责人；以及曾领导Waymo的感知和运动计划团队的工程师Hong Cong和Da Fang。该公司的其余员工（大约130人分布在北京，深圳和硅谷的研究和运营中心）来自特斯拉，Uber和福特等领先的自动驾驶公司，以及英伟达和Facebook等科技巨头。

IDG Capital领投了种子轮融资，Vision + Capital和Tide Capital参与了该轮融资。