intel XPU 全方位自主创新，朝向 HPC 与 AI 行业

6月30日信息，在 2021 年国际性超算交流会（ISC）上，intel根据一系列技术性公布、关键协作与顾客经典案例，全方位呈现了其在大数据处理行业日渐加强的领导干部影响力。现阶段，intelCPU是全世界高性能计算机中布署最普遍的测算构架，不断助推全世界医药学探寻和科学研究提升。intel还公布了用以大数据处理与人工智能技术行业的至强处理器的重特大发展趋势，及其用以一系列大数据处理测试用例的运行内存、手机软件、E 级储存和互联网技术层面的自主创新。

intel副首席战略官大数据处理部经理 Trish Damkroger 表明：“为了更好地最大限度地提升大数据处理特性，大家务必尽量地运用全部电子计算机資源与技术性发展。intel是全部领域迈进E级测算的关键驱动力，而我们在 CPU、XPUs、oneAPI 工具箱、E 级 DAOS 储存和快速互联网层面的突显优点已经逐渐将这一总体目标变成实际。”

扩张大数据处理的特性领跑优点

在今年的稍早，intel凭着全新发布的第三代英特尔至强可拓展CPU进一步扩张了其在大数据处理的领先水平。相比于上代商品，它可以为普遍的大数据处理工作中负荷给予达到 53% 的特性提高，在其中包含生物科学、金融信息服务和生产制造等行业。

全世界众多大数据处理试验室、数据中心、高校及初始机器设备生产商已经运用intel全新的测算平台开发大数据处理解决方法，在其中包含Dell高新科技集团公司、HPE、韩气象局、想到、马克斯·海洋之灾测算和数据信息组织（MPCDF）、甲骨文字、大阪大学和东京大学。

在下一代英特尔至强可拓展CPU内集成化带宽测试运行内存（HBM）

现如今，模型和仿真模拟（比如测算流体力学、气候和天气预告、量子科技色动力学模型）、人工智能技术（比如，深度神经网络训炼和逻辑推理）、剖析（比如数据分析）、内存数据库、储存等普遍的工作中负荷已经明显促进人们的科学研究提升。下一代英特尔至强可拓展CPU（编号“Sapphire Rapids”）将集成化带宽测试运行内存（HBM），可明显提升CPU的可以用内存带宽。根据在CPU内封裝带宽测试运行内存，运作大数据处理与人工智能技术运用等内存带宽密集式工作中负荷的CPU特性将得到 大幅度提高。集成化带宽测试运行内存的 Sapphire Rapids CPU可在仅应用带宽测试运行内存或融合 DDR5 的状况下解决工作中负荷。

集成化带宽测试运行内存的 Sapphire Rapids CPU备受顾客亲睐，现阶段取得成功布署在美国能源部门在阿贡国家级实验室的 Aurora 高性能计算机、及其洛斯阿拉莫斯国家级实验室的 Crossroads 高性能计算机上。

阿贡国家级实验室的测算、自然环境与生物科学试验室办公室副主任 Rick Stevens 表明：“完成 E 级测算必须桌面搜索和解决海量信息。在英特尔至强可拓展CPU中集成化带宽测试运行内存将大幅度提高 Aurora 高性能计算机的内存带宽，并使我们运用人工智能技术和数据统计分析来开展高級仿真模拟和 三维 模型。”

洛斯阿拉莫斯国家级实验室的物理试验室办公室副主任 Charlie Nakhleh 表明：“洛斯阿拉莫斯国家级实验室的 Crossroads 高性能计算机致力于促进用以科学研究和国防安全的繁杂物理学系统软件的科学研究工作中。下一代英特尔至强CPU Sapphire Rapids 融合带宽测试运行内存（HBM），将在大家的 Crossroads 系统软件中大幅度提高运行内存密集式工作中负荷的特性。[Sapphire Rapids-HBM]商品可以加快现阶段最大中型的繁杂物理和工程项目计算，使我们可以开展全世界安全性、新能源技术和经济发展竞争能力行业的大中型产品研发新项目。”

根据 Sapphire Rapids 的服务平台将给予与众不同的作用，为大数据处理给予加快，包含配搭 PCI express 5.0 的高些的 I/O 网络带宽（与 PCI express 4.0对比），及其对 Compute Express Link (CXL) 1.1 的适用，进而在跨测算、互联网和储存的状况下适用优秀测试用例。

除开运行内存和 I/O 层面的提高外，Sapphire Rapids 还依靠全新升级内嵌人工智能技术加快模块——intel® 高級引流矩阵拓展 (AMX) ，对于大数据处理和人工智能技术工作中负荷开展了提升intel AMX， 致力于显着提高深度神经网络逻辑推理和训炼的特性。现阶段，早已决策选用了 Sapphire Rapids 的顾客包含 CINECA、莱布尼茨非常数据中心(LRZ)和阿贡国家级实验室，及其洛斯阿拉莫斯国家级实验室和桑迪亚国家级实验室的 Crossroads 系统软件精英团队。

根据intel Xe 构架的 HPC GPU（Ponte Vecchio）已取得成功运行

在今年的稍早，intel根据 Xe 构架的 HPC GPU（编号“Ponte Vecchio”）已取得成功运行，现阶段正处在系统验证环节。Ponte Vecchio 是一个根据 Xe 构架的 GPU 商品，为大数据处理和人工智能技术工作中负荷开展了提升。Ponte Vecchio 将运用intel的 Foveros 三维 封裝技术性，对好几个 IP 开展封裝，在其中包含 HBM 运行内存和其他 IP。这款 GPU 的构架包括测算、运行内存和 Fabric，以达到像 Aurora 那样的全世界最优秀的高性能计算机持续演变的算率要求。

Ponte Vecchio 可能适用 OCP 网络加速器控制模块（OAM）规格型号及分系统，给予大数据处理运用需要的横着与竖向拓展作用。

将intel以太网接口工作能力引入大数据处理

在 2021 年国际性超算交流会（ISC）上，intel还公布了其全新升级的以太网接口性能卓越互联网 (HPN) 解决方法，该解决方法根据应用规范的intel以太网接口 800 系列产品网络适配器和控制板、根据intel® Tofino™ P4 可编程控制器以太网交换机 ASIC 和intel® 以太网接口构造模块手机软件的网络交换机，为 HPC 行业的中小型群集拓展以太网接口技术性作用，HPN 可以对以太网接口给予的便捷性开展灵活运用，以更低的成本费完成与 InfiniBand 非常的应用软件特性。

对 DAOS 开展商业化的适用

intel已经引进对 DAOS（分布式系统多线程阿里云oss）的商业服务适用。DAOS 是一种开源项目界定阿里云oss，致力于提升跨intel大数据处理构架的数据传输。DAOS 与此同时是阿贡国家级实验室先前公布的intel® E 级储存局部变量的基本，被intel的 LRZ 和 JINR（协同核研究室）等顾客普遍选用。

DAOS 适用已经做为 L3 的适用商品对intel合作方对外开放，这使普遍的合作方可以将详细的交钥匙储存解决方法与服务项目紧密结合，不断颠覆式创新产业链中下游。除开intel本身的大数据中心搭建控制模块，这一新商业服务适用方案的初期合作方还包含慧与、想到、美超微、Brightskies、Croit、Nettrix、广达和 RSC 集团公司。