网易互娱AI Lab夺得CVPR2021 三维面部复建争霸赛总冠军

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近日，第三十四届国际性人工智能算法顶尖大会CVPR 2021 (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 举行的多方位照片三维面部复建比赛发布了最后考试成绩，网易互娱AI Lab明确提出的多角度复建计划方案在全部评价方法上均排名第一，战胜了来源于OPPO研究所，虎牙直播AI Lab，清华，北大，中国科学院自动化所等公司和高等院校的246个人工智能算法精英团队，一举夺得比赛总冠军。

 近日，人工智能算法顶尖大会CVPR 2021举行的PIC Challenge AI争霸赛考试成绩公布。网易互娱AI Lab从诸多比赛团队中出类拔萃，得到 了多角度照片三维 面部复建比赛的总冠军。这也是网易互娱AI Lab继IJCAI 2020 三维 AI争霸赛得到 三维物件复建和三维物件查找冠军中国后又一次夺得三维视觉效果行业的国际性赛事总冠军，展现了网易游戏在三维 视觉效果行业浓厚的技术性累积和领跑的技术水平。

 CVPR是国际性人工智能算法的三大顶尖学术会之一，每一年都是会吸引住来源于全世界的一流专家学者、科学研究工作人员和开发人员参与，一同讨论人工智能算法行业的最前沿难题。三维面部复建则是三维人工智能算法科学研究的关键行业，在面部识别，AR//VR等行业拥有 普遍的运用。此次CVPR 2021 多方位照片三维面部复建比赛的关键总体目标是根据好几张不一样视角得到 的面部图象，复建出面部的106个关键环节。

 此次赛事以面部关键环节的NME，AUC (@0.08)，Failure rate (@0.08)做为测评指标值。训炼数据包括5204个面部实体模型，共15612张多角度面部图象，在其中不一样的面部实体模型包含了高达25种不一样的小表情，多小表情数据信息巨大提升了三维面部复建的难度系数，给与参赛者极大的挑戰。

对于此次赛事的难题，网易互娱AI Lab明确提出了根据孪生网络的端到端实体模型构架。选用多角度图象的开展三维重建提高，并设计方案了响应式权重值的NME损失函数以融入各种不同小表情的三维面部关键环节重归，与此同时运用室内空间对称性增广的三维数据增强方式开展数据信息增加，此外还根据设定三维均值关键环节脸模做为先验信息内容以开展高精密的多小表情三维面部关键环节线性拟合，最后在比赛的三个测评指标值都获得了领跑。

现阶段，三维视觉效果在人工智能技术的行业里多用以三维复建（如面部，身体等的复建）、情景了解搭建等每日任务中。网易互娱AI Lab近些年在三维视觉效果行业持续发力，持续在游戏开发中探寻落地式三维视觉效果技术性，已将面部小表情捕获、视頻身体动捕、面部结合、面部操控变形复建等关键技术在每个游戏里面，减少了資源的制做成本费，丰富多彩了商品游戏感受。

网易互娱AI Lab创立于2017年，归属于网易游戏互娱工作群，在广州市、杭州市、上海市均有各分部，是游戏市场领跑的人工智能技术试验室。试验室专注于人工智能算法、视频语音和自然语言理解解决，及其增强学习等技术性在动画场景下的的科学研究，运用和落地式，致力于根据AI技术性助推掌趣集团旗下热门游戏及商品的产品升级，现阶段技术性已运用于网易互娱集团旗下几款热门游戏，如《梦幻西游》、《一梦江湖》、《天下3》、《阴阳师》、《第五人格》、《哈利波特—魔法觉醒》这些。